Analysis

直近の都心6区中古マンション等価格の分析
Source
  • 国土交通省
# 分析対象データ(取引価格平米単価の単位は万円/平米)
unique(datadf$都道府県名)
unique(datadf$種類)
unique(datadf$市区町村名)
unique(datadf$取引時点)
head(datadf, 10)
nrow(datadf)
[1] "東京都"
[1] "中古マンション等"
[1] "千代田区" "中央区"   "港区"     "新宿区"   "文京区"   "渋谷区"  
[1] "2018年第4四半期"
               種類 築年数 取引価格平米単価        取引時点 都道府県名 市区町村名     地区名 間取り 面積(㎡) 建物の構造 取引価格(総額)      都市計画 建ぺい率(%) 容積率(%)
1  中古マンション等     15        155.00000 2018年第4四半期     東京都   千代田区     飯田橋     1K       20        SRC       31000000      商業地域          80       700
2  中古マンション等     16        112.72727 2018年第4四半期     東京都   千代田区     飯田橋   1LDK       55         RC       62000000      商業地域          80       500
3  中古マンション等     49         80.00000 2018年第4四半期     東京都   千代田区     一番町    2DK       65        SRC       52000000 第2種住居地域          60       400
4  中古マンション等     43         75.00000 2018年第4四半期     東京都   千代田区     一番町   1LDK       40        SRC       30000000      商業地域          80       600
5  中古マンション等     47         82.50000 2018年第4四半期     東京都   千代田区     一番町     1K       40        SRC       33000000 第1種住居地域          60       400
6  中古マンション等     49         83.00000 2018年第4四半期     東京都   千代田区     一番町   3LDK      100        SRC       83000000 第2種住居地域          60       400
7  中古マンション等     13        140.00000 2018年第4四半期     東京都   千代田区     岩本町     1K       20        SRC       28000000      商業地域          80       700
8  中古マンション等      4        140.00000 2018年第4四半期     東京都   千代田区     内神田     1K       25         RC       35000000      商業地域          80       800
9  中古マンション等     14        130.00000 2018年第4四半期     東京都   千代田区     内神田     1K       20         RC       26000000      商業地域          80       800
10 中古マンション等     39         73.33333 2018年第4四半期     東京都   千代田区 神田小川町     1K       15        SRC       11000000      商業地域          80       600
[1] 509
# リンク関数の選択
LINKs <- c("log", "inverse")
AICs <- sapply(LINKs, function(x) AIC(glm(data = datadf, formula = 取引価格平米単価 ~ 築年数, family = Gamma(link = x))))
AICs
     log  inverse 
5071.066 5065.432 
# GLMの結果
summary(glm(data = datadf, formula = 取引価格平米単価 ~ 築年数, family = Gamma(link = LINKs[which.min(AICs)])))

Call:
glm(formula = 取引価格平米単価 ~ 築年数, family = Gamma(link = LINKs[which.min(AICs)]), 
    data = datadf)

Deviance Residuals: 
    Min       1Q   Median       3Q      Max  
-1.4762  -0.1798  -0.0666   0.0829   3.3781  

Coefficients:
              Estimate Std. Error t value             Pr(>|t|)    
(Intercept) 0.00634235 0.00037544  16.893 < 0.0000000000000002 ***
築年数      0.00014973 0.00001941   7.713   0.0000000000000657 ***
---
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

(Dispersion parameter for Gamma family taken to be 0.2922523)

    Null deviance: 76.575  on 508  degrees of freedom
Residual deviance: 57.579  on 507  degrees of freedom
AIC: 5065.4

Number of Fisher Scoring iterations: 6
x <- c(0:50)
if (LINKs[which.min(AICs)] == "log") {
    y <- round(exp(a * x + b))
    exp(a)
}
if (LINKs[which.min(AICs)] == "inverse") {
    y <- round(1/(a * x + b))
}


不動産価格取引情報
Source
  • 国土交通省
No. Link
1 2018年第1四半期:東京都:中古マンション等:都心6区,千代田区,中央区,港区,新宿区,渋谷区,文京区
2 2018年第1四半期:東京都:中古マンション等:都心3区,千代田区,中央区,港区
3 2018年第1四半期:東京都:中古マンション等:城東地区,江東区,台東区,墨田区,葛飾区,江戸川区
4 2018年第2四半期:東京都:中古マンション等:都心6区,千代田区,中央区,港区,新宿区,渋谷区,文京区
5 2018年第2四半期:東京都:中古マンション等:都心3区,千代田区,中央区,港区
6 2018年第2四半期:東京都:中古マンション等:城東地区,江東区,台東区,墨田区,葛飾区,江戸川区
7 2018年第3四半期:東京都:中古マンション等:都心6区,千代田区,中央区,港区,新宿区,渋谷区,文京区
8 2018年第3四半期:東京都:中古マンション等:都心3区,千代田区,中央区,港区
9 2018年第3四半期:東京都:中古マンション等:城東地区,江東区,台東区,墨田区,葛飾区,江戸川区
10 2018年第4四半期:東京都:中古マンション等:都心6区,千代田区,中央区,港区,新宿区,渋谷区,文京区
11 2018年第4四半期:東京都:中古マンション等:都心3区,千代田区,中央区,港区
12 2018年第4四半期:東京都:中古マンション等:城東地区,江東区,台東区,墨田区,葛飾区,江戸川区

日本の基幹統計
Source
  • 内閣府、財務省、総務省、厚生労働省
No. Link
1 消費者物価指数
2 国内総生産/GDP
3 日本の人口(Source:総務省)
4 一般職業紹介状況
5 一般職業紹介状況:正社員
6 景気動向指数個別系列
7 機械受注統計調査
8 日本の国際収支
9 鉱工業指数
10 労働力調査

Tidy(táidi、タイディ) data
  • Tidy dataに変換した行政府、地方公共団体等の公的機関が公開している基幹経済データをZIPファイルとしてまとめています。
  • Definition of Tidy in the Cambridge Dictionary
  • いつの日か公的機関の全ての統計データが『日付表記は西暦(20XX-XX-XX)で統一』、『文字コードはUTF-8で統一』、『BOM付きなら付き、無しなら無しで統一』、『全角の数字や記号は禁止』、『桁区切りのカンマは禁止』、『-(マイナス)を三角で表すことは禁止』、『データの全容を縦スクロールのみで見渡すことが可能』、『刊行物の原稿データファイルの単なるアップロードではなくTidy dataをクリック一回でダウンロード可能』な仕様のCSVファイルで公開されることを夢見て。
  • 日本の主要月次経済指標
No. Tidy data(zip file)
1 消費者物価指数(Source:総務省)
2 年齢階級別就業率(Source:総務省)
3 国内総生産(Source:内閣府)
4 有効求人倍率/新規求人倍率(Source:厚生労働省)
5 正社員有効求人倍率(Source:厚生労働省)
6 景気動向指数個別系列(Source:内閣府)
7 機械受注統計調査報告(Source:内閣府)
8 国際収支(Source:財務省)
9 鉱工業指数(Source:経済産業省)
10 完全失業率等(Source:総務省)
11 年齢階級別完全失業率(Source:総務省)

各種統計データ・分析等